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我院李健教授团队一项鼻咽癌人工智能识别研究成果在《iScience》上发表

发布时间:2023-12-13来源:编辑:浏览:

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近日,中山大学附属第一医院耳鼻咽喉科李健教授团队的研究论文“Deep Learning for Real-time Detection of Nasopharyngeal Carcinoma during Nasopharyngeal Endoscopy”,在Cell Press杂志子刊《iScience》杂志上正式发表。中山一院鼻科主任、中山大学附属第一医院广西医院执行院长李健教授和中山大学智能工程学院陈俊周教授为该论文共同通讯作者,研究生何子诚、张凯为共同第一作者,中山一院为第一通讯单位。

鼻咽癌高发于亚洲东南沿海地区,尤其在广东、广西地区。早期鼻咽癌具有较高的治愈率,然而由于早期症状不典型性和隐匿性,大部分患者在确诊时已达到晚期。鼻咽癌的早期筛查有赖于鼻内镜检查以及内镜指导下的病理活检,但不同层级医院设备条件差异很大、不同级别及地区医师鼻内镜下判断水平差异较大,如何更加准确的通过鼻内镜精准取得鼻咽活检并尽早诊断、以及在不同层级医院不同设备条件下获得内镜下高质量鼻咽活检避免漏诊误诊,都是亟待解决的临床问题。

近年来,随着大数据和人工智能的迅速崛起,展现出较为出色的智能辅助诊疗能力,其与临床的结合成为国内外研究的持续热点。然而,对于人工智能鼻咽癌鼻内镜下的智能诊断,研究不多,既往的研究存在仅有图像静态识别、单纯分类任务、泛化性能未知等缺陷。

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李健教授团队运用目前计算机视觉领域中最新的目标检测网络YOLOv8,在中山一院、澳门镜湖医院、广州市第一人民医院的多中心数据集中,开发了一个鼻咽癌鼻内镜视频实时检测模型。在内部数据集和外部数据集中,以及在不同的视频质量、镜头稳定程度、亮度变化的情况下,模型均表现出较高的检测准确度、较快的检测速度、较强的检测稳定性,实现在鼻内镜视频中实时的检测鼻咽癌病灶并指导活检部位的选择。研究结果为鼻咽癌的智能诊断提供了新策略和新思路,对于提高不同层级医院的鼻咽癌诊断准确性、缩小医疗差距具有重要的推广意义。

专家介绍

李健

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主任医师,医学博士

中华医学会耳鼻咽喉头颈外科分会鼻科组委员及青年委员

中国医师协会耳鼻咽喉头颈外科分会鼻科组委员及青年委员

中国医疗保健国际交流促进会颅底外科学委员会常务委员

澳大利亚阿德莱德大学访问学者

目前任中山大学附属第一医院广西医院的执行院长,中山大学附属第一医院鼻科主任,同时是耳鼻咽喉头颈外科的学科带头人,长期深耕鼻科临床、科研与教学,在该领域有极高的造诣,在国内享有很高的声望;在鼻腔鼻窦手术、鼻颅底相关手术、鼻眼相关肿瘤手术、鼻颅底沟通手术及相应手术缺损修复方面技术精湛,深得患者信赖。

擅长:耳鼻咽喉科常见病及疑难疾病诊治,在鼻科学、睡眠鼾症医学领域有丰富的临床经验,尤其在鼻科疾病(如慢性鼻窦炎鼻息肉、变应性鼻炎、鼻窦肿瘤疾病),睡眠鼾症疾病的诊治方面经验丰富;擅长鼻窦内窥镜手术、鼻窦肿瘤手术治疗、鼻颅底手术治疗、睡眠鼾症外科治疗等。


陈俊周

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中山大学智能工程学院副教授,香港中文大学博士,美国电气和电子工程师协会(IEEE)会员、中国计算机学会(CCF)会员、中国图形图像学会交通视频专委会委员、四川省人工智能协会专家成员、四川省区块链协会成员。

陈俊周博士在计算机视觉、机器学习、智慧医疗、智慧交通等领域长期从事研究工作;在国际重要学术期刊/会议发表论文30余篇,其中包括医学图像领域国际首篇胶囊内镜肠道寄生虫图像智能识别研究工作;主持/主研完成国家级、省部级、横向课题20余项;已授权国家发明专利7项。(来源:耳鼻咽喉头颈外科)

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